tegiavibe
SR
Razgovarajmo o poslovanju

Analiza i automatizacija poslovanja

Opišite nam kako vaše preduzeće posluje.

Pronaći ćemo gde automatizacija može da smanji gubitke

01 / Gde nastaju gubici

Da li je ovo poznato vašem timu?

Nepotrebni koraci, greške i kašnjenja oduzimaju vreme. Počećemo od onoga što baš vama otežava rad.

01

Isti podaci unose se više puta

Podaci se prenose iz imejla u tabelu, a zatim u poslovni informacioni sistem. To oduzima vreme, a pri prenosu lako dolazi do grešaka.

02

Izveštaj je potreban sada. Biće gotov sutra.

Podaci se traže od različitih odeljenja, proveravaju se verzije datoteka i izveštaj se ručno sastavlja.

03

Zadaci zastaju bez vašeg učešća

Morate da podsećate na rokove, pitate šta je već urađeno i lično pratite da se zadaci dovrše.

04

Zbog rutinskog posla morate da zapošljavate još ljudi

Sve je više dokumenata i istovrsnih zadataka. Tim na njih troši sve više vremena.

Ne morate unapred da znate
šta treba automatizovati

Opišite kako vaš tim radi ili pokažite snimke radnih sastanaka. Analitičar će utvrditi gde se gubi vreme i predložiti odakle da počnete.

02 / Ciklus poboljšanja

Svaku promenu proveravamo u praksi

Od razumevanja procesa do zadatka sa jasnom koristi. Od uvođenja rešenja do merenja efekta. Novi podaci pokazuju šta dalje treba poboljšati.

Izaberite fazu da biste saznali više

01 / Analiza procesa

Razjašnjavamo kako je rad organizovan

Na pozivima sa timom utvrđujemo ko šta radi, kome predaje rezultat i šta je potrebno za sledeći korak. Razmatramo pokazatelje i stvarne situacije iz rada.

Stvaramo celovitu sliku: gde posao kasni, nastaju greške i iste stvari moraju da se rade dvaput.

Rezultat ove fazeMapa procesa: učesnici, veze među njima, početni pokazatelji i gubici.

Sistem podele rada

Pjotr Ščedrovicki istražuje sistem podele rada. Ovaj pogled pomaže da rad sagledamo kroz specijalizaciju učesnika i veze među njima. U analizi procesa posmatramo kako pojedinačne aktivnosti doprinose ukupnom rezultatu.

Pjotr Ščedrovicki o podeli rada

02 / Izbor zadatka

Pronalazimo šta će doneti najveću korist poslovanju

Utvrđujemo šta najviše ograničava ukupan rezultat. Proveravamo da li automatizacija može da ukloni to ograničenje.

Procenjujemo očekivani finansijski efekat: smanjenje troškova ili rast prihoda. Upoređujemo ga sa troškovima razvoja i korišćenja rešenja. Zajedno biramo zadatak i dogovaramo kako ćemo proveriti rezultat.

Rezultat ove fazePrioritetni zadatak, procena ekonomskog efekta, budžet i kriterijumi uspeha.

Goldratova teorija ograničenja

U teoriji ograničenja Elijahua Goldrata traži se ono što ograničava rezultat čitavog sistema. To pomaže da odredimo gde treba usmeriti napore. Zatim procenjujemo ekonomsku opravdanost promene: očekivanu korist i troškove njenog ostvarivanja.

O teoriji ograničenja

03 / Razvoj i uvođenje

Dovodimo rešenje do svakodnevne primene

Razvijamo rešenje i proveravamo ga na vašim radnim scenarijima. Veštačka inteligencija i gotove komponente pomažu da se skrati vreme razvoja. Ako je dovoljno podesiti postojeći alat, koristimo njega.

Povezujemo potrebne sisteme, pomažemo zaposlenima da savladaju novi način rada i otklanjamo poteškoće koje se javljaju u praksi.

Rezultat ove fazeFunkcionalno rešenje koje tim koristi u svom procesu.

04 / Merenje efekta

Proveravamo šta se promenilo u poslovanju

Upoređujemo pokazatelje pre i posle uvođenja rešenja i prikupljamo povratne informacije tima. Proveravamo da li je ostvaren očekivani efekat i šta je još moglo uticati na rezultat.

Odlučujemo šta treba zadržati, šta doraditi, a od čega odustati. Sa novim podacima vraćamo se analizi procesa: nakon promena glavno ograničenje moglo je da se premesti.

Rezultat ove fazeProcena stvarnog efekta i zaključci za sledeći ciklus.

HADI · od hipoteze do zaključaka

HADI (Hypothesis, Action, Data, Insights) znači hipoteza, akcija, podaci i zaključci. Hipotezu o efektu formulišemo pri izboru zadatka, proveravamo je uvođenjem rešenja, a u ovoj fazi analiziramo podatke. Zaključci postaju osnova sledeće hipoteze.

O HADI ciklusu na sajtu Fonda za razvoj internet inicijativa (IIDF)

Počinjemo od jedne oblasti

U prvom razgovoru razmotrićemo poslovanje vaše kompanije i izabrati proces koji vredi detaljnije proučiti. Unapred definisan zadatak ili tehnička specifikacija nisu potrebni.

Kako vaš tim učestvuje?

Potreban nam je zaposleni koji poznaje proces, kao i kolege koje će koristiti rešenje. Na pozivima razmatramo trenutni rad, a posle uvođenja rešenja prikupljamo povratne informacije. Koristimo dostupne pokazatelje i primere iz vaših sistema. Ako potrebni pokazatelji još ne postoje, dogovorićemo kako da ih merimo. Format sastanaka, podatke i potrebno vreme učesnika dogovaramo unapred.

Kako biramo sledeće poboljšanje?

Uzimamo u obzir rezultate prethodnog ciklusa, povratne informacije tima i poslovne prioritete. Sledeći korak može biti novi zadatak, dorada već uvedenog rešenja ili promena načina rada. Ako očekivani efekat ne opravdava troškove, predlažemo da se stane ili da se zadatak preispita.

Razgovarajmo o mom poslovanju

03 / Primeri promena

Šta može da se promeni
u vašoj kompaniji.

Nekoliko mogućih oblasti. Rešenje za vas izabraćemo nakon analize.

Izveštavanje

Izveštaj bez ručnog sastavljanja

Prikupljati podatke iz poslovnog informacionog sistema i tabela. Prikazivati odstupanja na koja treba obratiti pažnju.

Šta proveravamoVreme pripreme, potpunost i ažurnost podataka.

Nabavka

Dobavljači u jednoj tabeli

Objedinjavati cene, rokove i uslove iz ponuda dobavljača. Zaposlenom ostaje da proveri i izabere.

Šta proveravamoVreme potrebno za poređenje i greške pri prenosu uslova.

Prodaja

Dogovori u nacrtu CRM zapisa

Pripremati zapis na osnovu razgovora sa klijentom. Zaposleni u prodaji proverava detalje i potvrđuje čuvanje.

Šta proveravamoVreme potrebno za unos, popunjenost polja i broj ispravki.

Ponekad je dovoljno podesiti vaš sistem ili promeniti način rada. Razvoj predlažemo kada je opravdan.

Jedan primer · podaci za vežbuOd poziva do CRM-a: proračun koristi i demonstracijaPrikaži primerSakrij primer

Proračunski scenario · nije rezultat klijenta

CRM zapis nakon poziva

Početne pretpostavke i cilj koji treba proveriti u pilot-projektu
PokazateljPretpostavkaCilj pilot-projekta
Razgovora mesečno300300
Vreme po zapisu12 minuta4 minutauključujući proveru
Ručni rad60 sati / mesec20 sati / mesec

Potencijal koji treba proveriti

40 sati / mesec

oslobodiće se timu ako pilot-projekat potvrdi proračun

Oslobođeno vreme još ne znači uštedu novca. Finansijski efekat nastaje ako se smanji plaćeni prekovremeni rad, ne bude potrebno zaposliti novu osobu ili tim ostvari veću maržu.

  • Vreme obrade
  • Popunjenost obaveznih polja
  • Broj ispravki

Isprobajte ulogu zaposlenog u prodaji

Od razgovora do popunjenih polja. Proverite nacrt, ispravite detalje i potvrdite zapis.

Primer za vežbu

1 / Razgovor sa klijentom

„Potrebno nam je 30 kompleta za novu kancelariju. Pošaljite nam sutra dve varijante: osnovnu i sa proširenom garancijom. Odluku ćemo doneti nakon poređenja.”

Svi podaci su izmišljeni. Polja su unapred pripremljena da bi prikazala postupak rada. Demonstracija nije povezana sa veštačkom inteligencijom niti sa vašim CRM-om.

2 / Provera pre čuvanja

Realizovani projekti su interni i ne možemo da ih objavimo. Ovde su prikazana moguća rešenja i demonstracija za vežbu. Korist za vašu kompaniju proverićemo u pilot-projektu.

04 / Budžet i uslovi

Možete početi
bez milionskog budžeta u rubljama.

Veštačka inteligencija smanjuje troškove razvoja. Manji zadatak može se rešiti za nekoliko desetina hiljada rubalja. Budžet vašeg pilot-projekta zavisi od obima.

Prvi korak

Pilot-projekat na jednom procesu

Proveriti pristup na konkretnom zadatku.

Šta je uključeno
  • Analitičar pronalazi gubitke i moguća rešenja.
  • Dogovarate očekivanu korist i budžet.
  • Tim realizuje odobreni obim posla.
  • Zajedno proveravamo stvarni rezultat.

Dve faze – dve odluke o budžetu

Cenu procene utvrđujemo pre početka. Troškove uvođenja rešenja dogovaramo na osnovu njenih rezultata. Pretplata nije potrebna.

Razgovarajmo o pilot-projektu

Hosting, plaćene API-je i licence trećih strana obračunavamo zasebno. Pre početka rada vidite jednokratni budžet i redovne troškove.

Šta je važno znati pre početka

Koji podaci i pristupi će biti potrebni?

Počinjemo od jednog procesa i dogovorenog uzorka podataka. Za početnu procenu, kad god je moguće, koristimo anonimizovane primere. Pre prenosa podataka dogovaramo pristupe, mesto obrade i čuvanja, korišćenje spoljnih AI servisa i postupak brisanja.

Kako ćete sarađivati sa našim IT timom?

Dogovaramo povezivanje sistema, bezbednosne zahteve i mesto na kojem će rešenje biti smešteno. Pre razvoja utvrđujemo ko je sa vaše strane odgovoran za tehničko odobrenje.

Ko je odgovoran za kvalitet i podršku?

Veštačka inteligencija pomaže u razvoju. Za tehničku proveru, testiranje i uvođenje odgovoran je naš tim. Za svako rešenje dogovaramo podršku, način podnošenja zahteva i granice odgovornosti. U uslovima odvojeno definišemo ispravke grešaka i nove funkcije.

Šta nam ostaje po završetku rada?

Predajemo kod rešenja razvijenih za vas, dokumentaciju i potrebne administratorske pristupe. Izuzetke za komponente trećih strana i komponente za višekratnu upotrebu dogovaramo unapred. Pre početka utvrđujemo šta je potrebno da bi servis radio samostalno.

Može li se bez novog razvoja?

Da. Prvo proveravamo da li se zadatak može rešiti podešavanjem vašeg sistema, gotovim alatom ili promenom procesa. Razvoj po meri potreban je kada njegova korist opravdava troškove.

05 / Počnimo razgovorom

Opišite nam svoju kompaniju.
Pronaći ćemo odakle da počnemo.

Unapred definisan zadatak nije potreban – formulisaćemo ga zajedno.

Prvo ćete videti nacrt. Sami ćete ga poslati putem Telegrama. Baze klijenata, snimci razgovora i drugi poverljivi materijali za sada nisu potrebni.

Ili pišite direktno Igoru na Telegramu