01
Los mismos datos se introducen varias veces
Los datos se copian de un correo a una hoja de cálculo y luego al sistema de gestión. Esto lleva tiempo y es fácil cometer errores al transferirlos.
Análisis y automatización de procesos empresariales
Cuéntenos cómo funciona su empresa.
Identificamos dónde la automatización puede reducir ineficiencias
01 / Dónde surgen las ineficiencias
¿Le resulta familiar a su equipo?
Los pasos innecesarios, los errores y los retrasos consumen tiempo. Empezamos por lo que dificulta su trabajo.
02
El informe hace falta ahora. Estará listo mañana.
Se solicitan datos a distintos departamentos, se comparan versiones de archivos y se prepara el informe manualmente.
03
Las tareas se estancan sin su intervención
Tiene que recordar los plazos, preguntar qué se ha hecho y supervisar personalmente que las tareas se completen.
04
Hay que contratar a más personas para tareas rutinarias
Aumenta el volumen de documentos y tareas repetitivas. El equipo les dedica cada vez más tiempo.
No necesita saber de antemano
qué automatizar
Cuéntenos cómo trabaja su equipo o muéstrenos grabaciones de reuniones de trabajo. Un analista identificará dónde se pierde tiempo y propondrá por dónde empezar.
02 / Ciclo de mejora
Comprobamos cada cambio en la práctica
De comprender los procesos a definir una tarea con un beneficio claro. De implementar la solución a medir su impacto. Los nuevos datos indican qué mejorar a continuación.
01 / Análisis de procesos
Entendemos cómo se organiza el trabajo
En reuniones en línea con el equipo, averiguamos quién hace qué, a quién entrega el resultado y qué se necesita para el siguiente paso. Revisamos métricas y situaciones reales de trabajo.
Construimos una visión de conjunto: dónde se retrasa el trabajo, se producen errores y hay que hacer lo mismo dos veces.
ResultadoUn mapa del proceso: participantes, relaciones entre ellos, indicadores de partida e ineficiencias.
Sistema de división del trabajo
Piotr Shchedrovitski estudia el sistema de división del trabajo. Esta perspectiva ayuda a analizar el trabajo a través de la especialización de los participantes y las relaciones entre ellos. Al analizar un proceso, examinamos cómo las acciones individuales contribuyen al resultado global.
Piotr Shchedrovitski sobre la división del trabajo02 / Selección de la tarea
Identificamos qué aportará más valor a la empresa
Determinamos qué limita más el resultado global. Comprobamos si la automatización puede eliminar esa restricción.
Estimamos el impacto esperado en términos económicos: reducción de costes o aumento de ingresos. Lo comparamos con los costes de desarrollar y utilizar la solución. Elegimos juntos la tarea y acordamos cómo verificar el resultado.
ResultadoUna tarea prioritaria, una estimación del impacto económico, un presupuesto y criterios de éxito.
Teoría de las restricciones de Goldratt
La teoría de las restricciones de Eliyahu Goldratt busca aquello que limita el resultado de todo el sistema. Esto ayuda a decidir dónde concentrar los esfuerzos. Después evaluamos la viabilidad económica del cambio: el beneficio esperado y el coste de conseguirlo.
Sobre la teoría de las restricciones03 / Desarrollo e implementación
Llevamos la solución al trabajo diario
Desarrollamos la solución y la probamos con sus casos reales de trabajo. La IA y los componentes existentes ayudan a reducir el tiempo de desarrollo. Si basta con configurar una herramienta existente, la utilizamos.
Conectamos los sistemas necesarios, ayudamos a los empleados a adoptar la nueva forma de trabajar y resolvemos las dificultades que surgen en la práctica.
ResultadoUna solución operativa que el equipo utiliza en su proceso de trabajo.
04 / Medición del impacto
Comprobamos qué ha cambiado para la empresa
Comparamos los indicadores antes y después de la implementación y recogemos las opiniones del equipo. Comprobamos si se ha logrado el impacto esperado y qué otros factores podrían haber influido en el resultado.
Decidimos qué mantener, qué mejorar y qué descartar. Con los nuevos datos volvemos al análisis de procesos: tras los cambios, la principal restricción puede haberse desplazado.
ResultadoUna evaluación del impacto real y conclusiones para el siguiente ciclo.
HADI · de la hipótesis a las conclusiones
HADI (Hypothesis, Action, Data, Insights): hipótesis, acción, datos y conclusiones. Formulamos la hipótesis sobre el impacto al elegir la tarea, la ponemos a prueba con la implementación y, en esta etapa, analizamos los datos. Las conclusiones sirven de base para la siguiente hipótesis.
Sobre HADI en el IIDFEmpezamos por un área
En la primera conversación hablaremos del trabajo de su empresa y elegiremos un proceso que merezca un análisis más detallado. No hace falta tener una tarea definida ni una especificación técnica.
¿Cómo participa su equipo?
Necesitaremos a una persona que conozca el proceso y a compañeros que vayan a utilizar la solución. En las reuniones en línea analizamos el trabajo actual y, tras la implementación, recogemos sus opiniones. Utilizamos las métricas disponibles y ejemplos de sus sistemas. Si aún no existen los indicadores necesarios, acordaremos cómo medirlos. Definimos de antemano el formato de las reuniones, los datos y el tiempo de participación.
¿Cómo elegimos la siguiente mejora?
Tenemos en cuenta los resultados del ciclo anterior, las opiniones del equipo y las prioridades de la empresa. El siguiente paso puede ser una nueva tarea, la mejora de una solución ya implementada o un cambio en la forma de trabajar. Si el impacto esperado no justifica los costes, proponemos detenernos o replantear la tarea.
03 / Ejemplos de cambios
Qué puede cambiar
en su empresa.
Algunas posibilidades. Elegiremos una solución para usted después del análisis.
Informes
Informes sin preparación manual
Recopilar datos del sistema de gestión y de hojas de cálculo. Mostrar las desviaciones que merecen atención.
Qué comprobamosEl tiempo de preparación y si los datos están completos y actualizados.
Compras
Proveedores en una sola tabla
Reunir precios, plazos y condiciones de las ofertas de los proveedores. El empleado solo tiene que revisar y elegir.
Qué comprobamosEl tiempo de comparación y los errores al transferir las condiciones.
Ventas
Lo acordado, en un borrador del CRM
Preparar un registro a partir de la conversación con el cliente. El responsable de ventas revisa los detalles y confirma que se guarde.
Qué comprobamosEl tiempo para crear el registro, si los campos están completos y el número de correcciones.
A veces basta con configurar su sistema o cambiar la forma de trabajar. Proponemos desarrollar una solución cuando está justificado.
Uno de los ejemplos · datos de demostraciónDe la llamada al CRM: estimación del beneficio y demoAmpliar ejemploContraer ejemplo
Escenario estimado · no es el resultado de un cliente
Registro en el CRM tras una llamada
| Indicador | Supuesto | Objetivo del piloto |
|---|---|---|
| Conversaciones al mes | 300 | 300 |
| Tiempo por registro | 12 minutos | 4 minutosincluida la revisión |
| Trabajo manual | 60 h / mes | 20 h / mes |
Potencial que se debe comprobar
40 horas / mes
que el equipo recuperará si el piloto confirma la estimación
Disponer de más tiempo aún no significa ahorrar dinero. El impacto económico se producirá si se reducen las horas extra pagadas, se evita contratar a otra persona o el equipo genera un mayor margen.
- Tiempo de procesamiento
- Campos obligatorios completos
- Número de correcciones
Pruebe el papel del responsable de ventas
De la conversación a los campos completados. Revise el borrador, corrija los detalles y confirme el registro.
1 / Conversación con el cliente
«Necesitamos 30 conjuntos para la nueva oficina. Envíenos mañana dos opciones: una básica y otra con garantía ampliada. Decidiremos después de compararlas».
Todos los datos son ficticios. Los campos se han preparado de antemano para mostrar el flujo de trabajo. La demo no está conectada a una IA ni a su CRM.
2 / Revisión antes de guardar
Registro confirmado en la demo
- Necesidad
- Siguiente acción
- Plazo
El registro solo existe en esta página y desaparecerá al actualizarla. No se ha enviado nada.
Los proyectos realizados son internos y no podemos publicarlos. Aquí mostramos posibles soluciones y una demo ilustrativa. Comprobaremos el beneficio para su empresa en un piloto.
04 / Presupuesto y condiciones
Puede empezar
sin un presupuesto millonario en rublos.
La IA reduce el coste del desarrollo. Una tarea pequeña puede resolverse por decenas de miles de rublos. El presupuesto de su piloto depende del alcance.
Primer paso
Piloto en un proceso
Probar el enfoque con una tarea concreta.
Qué incluye
- Un analista identifica ineficiencias y posibles soluciones.
- Usted aprueba el beneficio esperado y el presupuesto.
- El equipo implementa el alcance aprobado.
- Comprobamos juntos el resultado real.
Dos etapas – dos decisiones de presupuesto
Fijamos el precio de la evaluación antes de empezar. Acordamos el coste de la implementación a partir de sus resultados. No se requiere suscripción.
Tras comprobar el beneficio
Mejora continua
Simplificar de forma progresiva el trabajo del equipo.
Qué incluye
- El analista elige las tareas según el beneficio esperado.
- Trabajamos con una función de la empresa.
- Implementamos una tarea a la vez.
- Informamos de los resultados y mantenemos las soluciones.
Presupuesto mensual acordado
Fijamos de antemano el alcance del trabajo y del mantenimiento y soporte. Si no hay tareas justificadas, se puede pausar el desarrollo y mantener el soporte.
El alojamiento, las API de pago y las licencias de terceros se presupuestan por separado. Antes de empezar, conocerá el presupuesto inicial y los gastos recurrentes.
Qué conviene saber antes de empezar
¿Qué datos y accesos necesitarán?
Empezamos con un proceso y una muestra de datos acordada. Para la evaluación preliminar, utilizamos ejemplos anonimizados siempre que sea posible. Antes de transferir los datos, definimos los accesos, el lugar de procesamiento y almacenamiento, el uso de servicios externos de IA y el procedimiento de eliminación.
¿Cómo trabajarán con nuestro equipo de TI?
Acordamos las conexiones, los requisitos de seguridad y dónde se alojará la solución. Antes del desarrollo, determinamos quién será responsable de la aprobación técnica por parte de su empresa.
¿Quién se responsabiliza de la calidad y el soporte?
La IA ayuda en el desarrollo. Nuestro equipo es responsable de la revisión técnica, las pruebas y la implementación. Para cada solución acordamos el soporte, el procedimiento para comunicar incidencias y solicitudes, y los límites de responsabilidad. Las condiciones distinguen entre la corrección de errores y las nuevas funciones.
¿Qué recibimos al terminar?
Entregamos el código de las soluciones creadas para usted, la documentación y los accesos de administración necesarios. Acordamos de antemano las excepciones relativas a componentes de terceros y reutilizables. Antes de empezar, definimos qué se necesitará para que el servicio funcione de forma independiente.
¿Se puede prescindir de un desarrollo nuevo?
Sí. Empezamos por comprobar si la tarea se puede resolver configurando su sistema, utilizando una herramienta existente o cambiando el proceso. El desarrollo a medida es necesario cuando su beneficio justifica los costes.
05 / Empecemos con una conversación
Cuéntenos sobre su empresa.
Encontraremos por dónde empezar.
No necesita una tarea definida: la formularemos juntos.